Agent 循环

Agent 循环（Agent Loop）是 OpenClaw 处理每条消息的核心机制，描述 AI 智能体从收到消息到完成任务的完整过程。

循环流程

收到消息
   ↓
构建上下文（历史 + 系统提示词 + 记忆）
   ↓
调用 AI 模型
   ↓
模型输出
   ├── 文本回复 → 发送给用户，循环结束
   └── 工具调用 → 执行工具 → 将结果附加到上下文 → 再次调用模型

工具调用

AI 模型在回复前可以调用技能（Skill）来获取信息或执行操作，例如：

• 搜索网络获取最新信息
• 读写本地文件
• 执行代码
• 调用外部 API

工具调用可以多轮进行，直到模型认为已有足够信息生成最终回复。

系统提示词

系统提示词（System Prompt）定义了 Agent 的行为、身份和约束。你可以为不同频道或用户设置不同的系统提示词：

openclaw config set systemPrompt "你是一个专业的技术助手，只回答编程相关问题。"

记忆机制

OpenClaw 支持多种记忆类型：

记忆类型	说明
对话记忆	当前会话的历史消息（自动管理）
用户记忆	跨会话保存的用户偏好和信息
知识库	注入的文档或背景知识

查看记忆：

openclaw memory list