网关架构

OpenClaw 的核心是一个运行在本地的消息路由网关，将外部聊天频道、AI 模型和本地工具连接在一起。

四层架构

OpenClaw 采用清晰的四层架构设计：

┌─────────────────────────────────────────────┐
│            技能（Skill）层                    │
│  AI 的「手和脚」— 浏览器、文件系统、          │
│  API 调用、自动化脚本、数据库查询             │
├─────────────────────────────────────────────┤
│          智能体（Agent）层                    │
│  AI 的「大脑」— 认知决策核心                  │
│  支持 Claude / GPT-4 / Gemini / DeepSeek 等  │
│  多模型接入，自动故障切换                     │
├─────────────────────────────────────────────┤
│            网关（Gateway）层                  │
│  AI 的「躯干」— 中枢神经系统                  │
│  会话管理、并发控制、权限界定、事件分发       │
├─────────────────────────────────────────────┤
│          消息渠道（Channel）层                │
│  AI 的「耳朵和嘴巴」                          │
│  WhatsApp / Telegram / 飞书 / 微信 / Discord  │
└─────────────────────────────────────────────┘

第 1 层：消息渠道层

底层为消息渠道层，你可以通过 WhatsApp、Telegram、钉钉、飞书以及企业微信等日常沟通软件，以对话的方式向 AI 下达指令。

第 2 层：网关层

中间层为网关层，是整个系统的中枢神经。网关是一个传递消息的中转站，必须保持运行，路才通。它负责处理会话管理、多任务并发控制、用户权限界定以及事件分发。

网关就像桥梁

网关是人和各种软件服务器之间的桥梁。没有网关，消息就到不了 AI，AI 的回复也传不回来。

第 3 层：智能体层

向上为智能体（Agent）层，这是 AI 的「大脑」，负责认知决策。OpenClaw 不绑定任何单一模型供应商，支持接入 Claude、GPT-4、Gemini、DeepSeek、Kimi 等多个主流大模型。

该层负责：

接收来自网关层的用户意图
拆解为多步骤子任务
进行逻辑推理与策略规划
首选模型故障时自动降级切换，保证 7×24 小时可用

第 4 层：技能层

最顶层为技能（Skill）层，这是 OpenClaw 区别于传统聊天机器人的核心突破。技能层赋予了 AI 虚拟的「手和脚」，让它能突破对话框的限制：

操作浏览器进行信息检索
访问本地文件系统处理文档
调用第三方 API 传输数据
执行自动化脚本和数据库查询

从「回答者」到「执行者」

传统 AI 就像诸葛亮写个锦囊交给你，你再自己去前线执行。OpenClaw 则是诸葛亮直接拔剑替你干活。

消息处理流程

接收消息：频道适配器接收来自聊天平台的消息
路由分配：路由引擎根据规则将消息分配给对应的 Agent
上下文构建：从会话记忆中加载历史对话和相关记忆
模型推理：调用 AI 模型生成回复，必要时调用工具技能
发送回复：将 AI 回复通过频道适配器发回聊天平台

多智能体路由

可以为不同频道或不同用户配置不同的 Agent，实现：

不同频道使用不同的 AI 模型
不同用户对应不同的系统提示词
特定话题触发专用 Agent

Web 控制台

网关启动后，Web 控制台（默认 http://127.0.0.1:18789/）提供：

实时查看所有频道的对话
修改配置（无需重启）
查看系统日志
管理 Agent 和技能

网关架构 ​

四层架构 ​

第 1 层：消息渠道层 ​

第 2 层：网关层 ​

第 3 层：智能体层 ​

第 4 层：技能层 ​

消息处理流程 ​

多智能体路由 ​

Web 控制台 ​